Проектный офис ПАО «Мироновский хлебопродукт» начал рассмотрение проекта BI в начале 2017 года. Стратегией развития было определено выбрать и внедрить аналитическую систему, отвечающую современным тенденциям. Так как МХП является агроиндустриальным холдингом и ведет разнообразные направления деятельности, то вопрос построения централизованной аналитической системы возник сам по себе. Большое количество разнообразных запросов к аналитическому инструменту, разнообразие ИТ-ландшафта по источникам накопления данных, привели ТОП-менеджмент МХП к пониманию необходимости внедрять BI-систему. Ключевыми требованиями к продукту были: скорость обработки запросов, гибкость настройки, возможность объединять данные из разных источников, работа через Web-интерфейс и на мобильных устройствах, простота использования для бизнес-пользователей.
Выбор решения проходил в несколько этапов. Специалисты RBC Group провели ряд встреч и продемонстрировали свои готовые решения различных аналитических задач для разных департаментов компании. Далее консультанты RBC Group реализовали два пилотных проекта для управления трейд-маркетинга и дистрибуционного центра в ОАЭ. В качестве пилотов были выбраны проекты таким образом, чтобы оценить на практике работу BI-системы со специфическими источниками данных и проработать спектр функциональных возможностей. После успешной защиты пилотных решений перед специалистами МХП, референсных визитов в украинские компании, которые используют систему Qlik, было принято решение о внедрении платформы Qlik Sense во всех ключевых направлениях деятельности компании.
В рамках проекта предусмотрено закупить лицензии Qlik Sense и реализовать целый ряд аналитических приложений, таких как Аналитика для Трейд-Маркетинга, Аналитика Продаж, Запасов, Внешних Рынков, Производства, Закупок, Dashboard для ТОП-менеджеров и многое другое. На текущий момент уже проведен тренинг по администрированию сервера Qlik Sense для группы системных администраторов МХП, тренинг по разработке аналитических приложений на платформе Qlik для специалистов МХП, что позволит в перспективе ускорить процесс внедрения. Также запущены процессы разработки аналитических приложений для нескольких подразделений компании.
Все работы по внедрению аналитических приложений выполнят консультанты по внедрению RBC Group. Источниками данных для приложений будут служить базы данных систем SAP, 1C, CRM-системы и другие.

Агентство по изучению и анализу цен Армении, компании Data Path Analytics и RBC Group при поддержке Европейского банка реконструкции и развития завершили совместный проект по созданию системы для анализа государственных закупок Армении в соответствии со стандартом Open Contracting Data Standard (http://standard.open-contracting.org).  В ходе проекта выполнены разработка технического задания на аналитическое приложение, загрузка данных из электронных систем публичных закупок, проверка качества данных, мэпинг данных в соответствии с OCDS, разработка пользовательского интерфейса, тестирование приложения, обучение пользователей работе с системой, а также ИТ-специалистов средствам администрирования. Аналитическое приложение позволяет анализировать KPI публичных закупок страны, анализировать все типы закупочных процедур, анализировать показатели объявления торгов, конкуренцию в закупках, проводить анализ выбора победителя, неконкурентных процедур, получать полную информацию об организаторах, участниках, тендерах, лотах, товарах, контрактах, формировать необходимую отчетность.  Аналитическая система построена на базе BI-платформы Qlik Sense

Компания ООО «Украинские ветеринарные технологии» национальный дистрибьютор рынка ветеринарных препаратов, кормов и кормовых добавок, средств по уходу за животными выбрала платформу Qlik Sense для построения аналитической отчетности. ООО «Украинские ветеринарные технологии» планирует совместно с RBC Group разработать решение по анализу P&L. Специалисты компании пройдут тренинг по разработке и в дальнейшем смогут самостоятельно развивать аналитику. RBC Group осуществила поставку лицензий, а также будет осуществлять техническую поддержку продукта.